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摘要 传统的抗体发现依赖于动物免疫或大规模文库筛选，需要对数百万至数十亿候选物进行实验验证，且在表位特异性和分子性质方面的可编程性有限。

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论文链接：https://arxiv.org/pdf/2509.25210v3 代码仓库：https://github.com/chenhao-zju/STCast STCast 的核心突破在于两个创新模块： 1.空间对齐注意力 (SAA)：用物理先验初始化全球 - 区域相关性分布，并在训练中动态优化边界权重 2.时间混合专家 (TMoE)：基于离散高斯分布将不同月份的大气数据路由到专属专家，精准捕捉季节性变化 图 1：三种区域预报策略对比。

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司法行政部门或者市行政执法机关发现行政执法人员有前款规定情形的，应当通知其所在的行政执法机关予以处理。

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